Un algoritmo es una serie de pasos organizados que describe el proceso que se debe seguir, para dar soluci贸n a un problema espec铆fico. En los a帽os 1970, de la mano de John Henry Holland, surgi贸 una de las l铆neas m谩s prometedoras de la inteligencia artificial, la de los algoritmos gen茅ticos.
Los algoritmos gen茅ticos tienen su campo de aplicaci贸n importante en problemas de optimizaci贸n complejos, donde se tiene diferentes par谩metros o conjuntos de variables que deben ser combinadas para su soluci贸n.Trabajan sobre un conjunto codificado de soluciones, no sobre las soluciones mismas.
Algoritmos Gen茅ticos y Optimizaci贸n Combinatoria
Los Algoritmos Evolutivos (AEs) se encuentran dentro del contexto de la Computaci贸n Evolutiva, la cual no es m谩s, que un enfoque alternativo, para abordar problemas complejos de b煤squeda y aprendizaje a trav茅s de modelos computacionales de los procesos evolutivos.
¿Cu谩l es su relaci贸n con la tecnolog铆a?
Los Algoritmos Gen茅ticos (AGs) son m茅todos adaptativos que pueden usarse para resolver proble- mas de b煤squeda y optimizaci贸n. Est谩n basados en el proceso gen茅tico de los organismos vivos.
Por imitaci贸n de este proceso, los Algoritmos Gen茅ticos son capaces de ir creando soluciones para problemas del mundo real.
No hay comentarios.:
Publicar un comentario